python不同的解释器

下面列出了不同语言实现的解释器：

CPython是我们默认的Python的解释器：

除此之外还有使用

java实现的Jython解释器

c#实现的IronPython

ruby实现的RubyPython

使用不同的解释器是可以让你使用不同语言提供的内置方法和类，例如，使用Jython就可以直接使用

>>> from java.util import HashSet

>>> s = HashSet(5)

>>> s.add("Foo")

>>> s.add("Bar")

除此之外还有一个Brython，这个很好玩的，用python代替javascript在web客户端编程。

上图中还少一种

PyPy，它是用RPython写的解释器（RPython是python的一个子集）不过现在开始从RPython转换为c实现了，它专注的是速度，另外它还有JIT（Just in time）的特性，也就是在运行时编译成机器码的特性。pypy官网说它能够比cpython（python默认的解释器）快0.16 到 6.3倍。

不过很多人对它也诟病不少，说它没有支持对c的扩展（Cpython当然支持很多因为本身就是用c写的），没有引用计数策略（只有垃圾回收，而cpython都有），非常耗内存（这是拿空间换时间），并且它的速度快也是分情况（哪些情况快，哪些情况慢，目前没有这方面的的数据）。

关于为什么PyPy没有被大量采用的讨论，可以看：

http://stackoverflow.com/questions/18946662/why-shouldnt-i-use-pypy-over-cpython-if-pypy-is-6-3-times-faster